1-In-K系统样本是统计学研究中的一个重要课题

统计学对于收集、分析和预测不同领域的数据非常重要。如果你有任何与问题相关的问题,你只需要从你的能力中清除这些问题。但是,有许多主题必须与他们的作业一起完成。如果你有同样的问题,你不能完成你的任何主题的统计,你可以采取我们的在线解决方案。

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你所说的1-In-K系统样本是什么意思?

在得到群体名单后,采用了一种优良的抽样方法,即1-In-K系统样本,每一个kth成员都被列在样本上。这是一种精确的有序抽样或系统抽样。选择一个随机数来准备列表,然后指出每个第k个元素是很重要的。

我们的专家说,虽然这很简单,但以正确的方式理解事物是很重要的。因此,如果你有任何与主题相关的问题,那么请尽最大努力帮助1-In-K系统样本分配帮助。

如何找出系统样本?

为了得到确切的结果,使用以下公式

k=不适用

在人口数量列表中提供

n=代表总体样本量。现在,k是采样间隔。

如果你有一个1到800个人口的列表,并且抽样是为了选择20个成员。则精确公式k=N/N=800/20=40。

所以,如果选择的是1到40之间,假设是18,那么第一个是18,然后每40个编号和最终列表可以创建为-

18、58、98、138、178、218、258、298、338、378、418、458、498、538、578、618、658、698、738和778

许多例子可以使事情变得完美,因此,如果你有任何问题,采取协助1-In-K系统样本分配帮助服务。

找出1-In-K系统样本的首要要求是什么?

只有当所提供的列表在逻辑上是同构的,才能得到精确的解。因此,任何被选中的东西都不能以任何方式隐藏起来。正确分配单元以解决问题和解决方案。

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