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准备从事统计工作
统计岗位

为了对任何一门学科有一个全面的了解,我们必须从它的基础开始。所以,要找到“统计到底是什么”这个问题的答案,我们需要从一开始就着手。

通常,统计是数学。

这是一个转换原始数据的过程变成人们不仅可以理解而且可以使用的信息换言之,人们可以这么说统计是那些旨在让人们理解的工具的积累定量数据的概念。同时,它也解释了此类数据的含义。

此外,这些工具还可能寻求比较不同的数据集,找出它们之间的相似性以及如何它们在实践中是相互依存的。它们也可用于确定特征任何给定的数据或推论。

根据统计学会杂志伦敦,1838年5月,“统计学不同于政治经济学,因为,虽然它有相同的目的,但它没有讨论原因,也没有根据可能的结果进行推理;它只寻求收集、整理和比较,这类事实本身就可以构成正确结论的基础尊重社会和政治政府。”

像经济学,生物学,市场营销、广告和医药在很大程度上依赖于统计数据目的。那些经常处理统计数据并用它来制定,积累和解释各个领域的数据被称为统计学家

统计学简史

统计这个词来源于德语单词staat,它倾向于表示存在于任何社会联盟中的一个国家或一群人。据英国著名内科医生弗朗西斯·比塞特·霍金斯(Francis Bisset Hawkins)所说,“统计”一词在18世纪中期首次被使用一个叫阿琴沃尔的哥廷根教授写的。据说阿琴沃尔用这个词来解释和总结各州在物质、道德和政治方面的状况。

分支机构统计学

  • 描述性统计:

顾名思义,这个特殊的分支使用图形、图表、表格和数值计算来描述样本总体。

又分为集中趋势测度和变异性测度。前者包括均值、中值和模态,后者包括最小值最大变量,方差,标准差,峰度和偏度。

  • 推断统计:

这个词义推理是指解释或归纳。这是统计部门使用的一个给定群体的随机数据样本,用来描述和预测关于样本总体。

它又分为两种类型,即估计参数和假设检验。

为什么?学习统计学?

谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安,2009年相信,“未来十年最性感的工作将是统计员。因为现在我们确实拥有了基本上免费和无处不在的数据补充因素是理解数据和提取价值的能力从它身上。”

十年后的情况是他曾预言过。

无论是医学研究,研究,实验,社会科学、通信、网络或科学发现世界上每一秒都在收集数据。对这个主题有一个全面的了解是提取的最佳工具从积累的数据中解释有用的信息。这也有助于发现哪些数据是实用的,并服务于逻辑。

其他除此之外,这里有一个简单的理由告诉我们为什么要这样做研究统计学-

  • 用于研究

首先,人们需要学习统计学才能进行研究有效的。如果不知道统计数据是如何使用的,它将是难以破译积累的数据并得出可行的结论。统计数据是一种工具,可以帮助我们做出精辟而合理的推断。

  • 了解技术说明

接下来,可以说,当一个人阅读时,研究统计学往往会派上用场通过技术期刊。这类期刊的问题在于,它们经常以某种形式包含统计信息。熟悉主题不仅能帮助你阅读杂志,还能帮助你真正理解并将其有效地应用于实践。

  • 培养批判性思维

研究统计学帮助人们灌输分析技能,提高他们的批判性思考。具备良好的分析能力有助于逻辑思维和区分可行和不可行的原则在实时场景中练习。

  • 变得更有见识

最后,需要说明的是,统计数据是一种工具,很容易被滥用。什么时候?一个人学习统计学,他们更有可能发现有用的统计数据从误导的人身上。熟悉统计学概念的人能够理解他们是否被故意愚弄。这是直接的作为一个消费者,这会让人更加知情和警觉。

这个学习统计学的基本标准

在统计学课程中,一个是介绍了数学、逻辑、统计推理、数据等概念评价与分析,以及研究方法。为了能够抓住这样的概念一开始,一个有抱负的学生应该具备数学或统计学。

学生们,他们想为他们在美国的硕士课程,应该获得学士学位著名机构的统计数据。想申请入学的人博士课程应具有统计学硕士、理学硕士学位著名的机构。

在这里是统计所需的基本技能列表-

  • 因为统计学是数学的一个分支,对数学有很强的理解力概念和它们的应用对研究统计学很有用。
  • 拥有对统计学的基本功能有很强的理解是非常重要的对希望从事统计学的学生有利;会证明的有助于更好地理解主题的概念。
  • 这个逻辑思维和分析手头事实的能力为那些想从事统计工作的人增加奖金。既然主题是交易有大量的分析和逻辑推理。
  • 正确的理解技巧对于理解推论是如何得出的很重要并应用于实践。这使得研究统计学更容易。
  • 拥有良好的解决问题能力和良好的人际交往能力有助于与更好的人。它还允许人们为不同的人提供解决方案在各种情况下的性情和理解力,这对统计学领域。
  • 这个及时掌握最新的统计期刊、软件和工具同时也证明了这一点。一个很清楚在他们的研究领域里,不仅让他们知道事情是怎样的在他们选择的领域中发挥作用,同时也让他们很快掌握窍门

所以,如果你想接手大学或统计学专业,确保你不仅精通具有数字和数学概念,又有较强的分析能力。你现在能做的最好的事情就是确保消除你所有的疑虑明确了数学和统计学的基本概念。这样做会帮助你在这门课上出类拔萃,也将帮助你塑造一个伟大的职业生涯别这样。

事业和机会

这个美国统计协会他曾预测:“目前对统计员的需求很高,而且还在增长。根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)出版的《职业展望手册》(Occupational Outlook Handbook),统计员的非学术工作预计将在2016年前增加。”

2019年4月,《今日美国》排名统计师在美国最重要的职位中排名第五。在排名的基础上,可以肯定地说美国统计协会100%准确。日报进一步说明良好的工作环境;工作压力小,投射力强就业增长使其成为三大职业中少有的高分职业之一类别。

这进一步刺激了专业的统计员和提供给从业人员几个有利可图的工作机会。鉴于最近的事态发展,预计在未来七年内,对这份工作的需求将增加34%。

为什么?统计学家的需求量很大?

随着可用数据的数量和访问的方便性的增加,对能够解释数据背后含义的专家的需求也在增加。此外,统计在社会科学、物理科学、商业、工业、新闻、农业和政府等各个领域的采用和使用,进一步推动了对纯粹统计的需求。

一般来说,对统计学家的需求量很大由于以下原因-

  • 他们帮助公司降低成本。
  • 他们倾向于优化不同的流程并加快速度。
  • 他们做出更有效的数据驱动决策。
  • 他们有助于了解市场需求及其倾向。
  • 他们协助设计临床试验。

公司和机构的利益利用雇佣统计员的话可以在他们最近的讲话中看到表演。愿意将数据分析纳入决策使得统计员对公司和其他大的招聘人员。

东西记住统计学

统计学是无法描述和检验的。通过统计,人们不仅可以描述、比较和检验数据,而且还可以识别、分类、预测并向他人解释。

  • 什么时候?说到统计,一切都是不确定的。所谓的“输入数据”倾向于变化;因此,结果大多用概率表示。这个变化背后的原因是,“n”个数的存在导致了通常无法控制或无法预测。
  • 统计、模型既可用于输入分析,也可用于输出分析。借助统计技术,人们可以从任何给定的数据中建立一个模型。通过使用分布模型,统计可以描述数据人口理想样本的频率。
  • 偶数虽然在统计学中人们可能没有听说过测量尺度,他们仍然应该意识到各种尺度及其差异。当一个人必须决定最理想的图形时,测量尺度就起作用了或对给定分析的统计过程。
  • 矩阵是统计学不可分割的一部分;他们被认为是为计算机进行数学运算而汇编数据的简便方法计算。能够更好地进行统计分析关于矩阵的想法被认为是很有帮助的。

受欢迎的美国的统计学课程

既然你对统计学的主题,是时候来看看最重要的了美国的课程。你应该报名参加这些课程中的任何一门,以便继续在统计领域工作-

  • 回归多元数据分析
  • 统计学推理与回归分析
  • 任何在三门高级数字经济选修课中,金融工程计算方法,数据挖掘,决策模型分析、不确定性下的决策和体育决策。

希望以上信息为您提供了关于统计学作为一门学科的基本概念及其在现实世界。如果你是认真考虑进入统计和把它变成一个全职的职业,只有一个简单的建议给你,“不要想想,就这么做吧!”

作者简介:

苏珊安德森在纽约大学获得统计学硕士学位并一直积极参与研究领域。目前,她积极服务于美国的研发部门政府。她的目的是简化统计学的学习经验鼓励年轻人加入这个特殊的领域。